El algoritmo que decide qué series vemos en streaming: ¿reemplaza a la crítica especializada?

Más del 80% del contenido visto en Netflix llega a través de recomendaciones algorítmicas. El motor de recomendaciones de la plataforma procesa miles de variables y filtra simultáneamente más de 3.000 títulos por usuario, influyendo en lo que vemos sin que lo sepamos.

Según datos reportados por investigadores de Stratoflow, cuatro de cada cinco decisiones de consumo audiovisual se delegan a una arquitectura de inteligencia artificial. El fenómeno tiene un nombre: gatekeeping algorítmico. Series que no responden a los patrones de consumo pueden quedar enterradas en las últimas filas del catálogo.

El estudio de la Universidad de Bolonia introduce el concepto de neogeneralismo algorítmico, describiendo cómo plataformas como Netflix logran combinar personalización extrema con apelación masiva, operando simultáneamente como servicio de nicho y plataforma universal.

Crítica versus recomendación automática

El éxito de series como El juego del calamar, que acumuló 1.650 millones de horas de visualización en sus primeros 28 días, se debe en parte a su explosión algorítmica. El algoritmo no crea fenómenos culturales, pero los detecta y los escala.

La crítica ante el algoritmo

El análisis publicado en Sociological Science examina cómo el uso de plataformas de streaming afecta la diversidad del consumo cultural. El sistema tiende a concentrar la atención colectiva en un número reducido de títulos, lo que significa que el problema no es tanto que cada usuario vea siempre lo mismo, sino que el sistema en su conjunto tiende a homogeneizar el gusto.