Inteligencia Artificial

Agility debuta en el Nasdaq como la primera empresa pura de robots humanoides

La firma de Oregon recaudó US$465 millones vía SPAC y apuesta su futuro al Digit 5, que recién se mostrará en el CES 2027.

Redacción••4 min de lectura
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Agility debuta en el Nasdaq como la primera empresa pura de robots humanoides

Agility se convirtió este miércoles en la primera empresa dedicada exclusivamente a robots humanoides en cotizar en el Nasdaq, en Estados Unidos, a través de una fusión inversa con una compañía de adquisición de propósito especial (SPAC). La operación le permitió recaudar US$465 millones en capital nuevo de inversores minoristas y de un tramo de financiamiento privado.

La compañía nació en 2015 como un desprendimiento de la Universidad Estatal de Oregon, donde un grupo de investigadores avanzó en cómo lograr que un robot caminara sobre dos piernas sin caerse. Hoy despliega su robot Digit en entornos industriales con nueve clientes, entre ellos Schaeffler, GXO, Toyota Motor Manufacturing Canada y Mercado Libre.

La apuesta de Agility contrasta con la de rivales más ruidosos. "No vas a ver muchos robots bailando o dando volteretas de Agility", dijo la CEO Peggy Johnson antes del debut bursátil. "Nos mantuvimos en nuestra estrategia: estos trabajos manuales, muy repetitivos, para los que es difícil encontrar personas que los hagan".

Los Digit se usan sobre todo para mover contenedores pesados: más de 100.000 en una sola instalación logística de GXO. Frente a los humanoides de Figure, Tesla, 1X o Boston Dynamics, el robot de Agility puede parecer lento, pero hace trabajo real y genera ingresos, aunque sean modestos: US$174.000 en los primeros seis meses de 2026, en buena parte de partes relacionadas.

En el mismo período la empresa perdió US$362 millones, lo que pone presión sobre el reloj: necesita desplegar con éxito el capital fresco antes de que se agote. La buena noticia es que acumula US$300 millones en contratos previstos con 30 clientes para su nueva generación, el Digit 5, capaz de operar de forma segura cerca de personas y no solo en una celda aislada como su antecesor.

Ese acuerdo fue "uno de los factores determinantes" para salir a la bolsa, según Johnson, que no reveló la identidad de los clientes ni si son inversores. Para cerrar los contratos, el Digit 5 deberá cumplir metas no divulgadas en rendimiento, tiempo de actividad y precisión de colocación. Los prototipos todavía no se mostraron: se presentarán en el CES 2027 y estarán disponibles masivamente a fines de ese año.

El argumento comercial es que un robot puede ahorrar US$100.000 al año a una empresa bajo un modelo de robot como servicio, y más si el cliente lo compra. Johnson puso el ejemplo de una persona que levanta un objeto de 50 libras, umbral informal que usan algunos lugares de trabajo para evitar lesiones. "Digit puede hacer eso una y otra vez", afirmó. "No querés darle ese trabajo a un humano. Querés dárselo al robot".

Agility enfrenta dos preguntas centrales: con qué velocidad consigue nuevos clientes para el Digit 5 y con qué velocidad mejora las capacidades del robot. Un cliente potencial debe gastar US$500.000 para que la empresa haga una prueba de concepto en el sitio antes de escalar el despliegue; en mayo de 2026 había cuatro anotados. Y aunque el robot levanta cargas pesadas y las coloca con 98% de precisión, todavía carece de la manipulación compleja que tienen casi todos los robots actuales.

No está claro con qué rapidez las técnicas de inteligencia artificial generativa desbloquearán esa destreza. Los sistemas entrenados con video y teleoperación no lograron una autonomía general confiable, aunque adaptar la arquitectura de transformadores a distintas modalidades aparece como prometedor para los investigadores de IA física.

"No existe un internet de datos físicos de movimientos de robots, y por eso ves a tanta gente intentando simular los datos con distintas técnicas, y nosotros usamos todas esas técnicas también", explicó Johnson. "Tienen pros y contras, pero además tenemos 65.000 horas de datos operativos reales de clientes reales en instalaciones reales que nos ayudan a acelerar el entrenamiento del Digit".

La CEO aseguró que el capital levantado cubre las necesidades actuales, pero no proyectó que alcance para que la compañía sea autosuficiente. Tampoco compartió metas de producción del Digit 5, aunque la empresa dijo que su planta puede fabricar 10.000 robots al año.

"Lo que van a ver de nosotros de acá en adelante es que seguimos escuchando a nuestros clientes, entendiendo qué necesitan en esas instalaciones", sostuvo. "Tomamos la señal de ellos porque estamos construyendo un negocio".

Más allá de las dudas abiertas, Agility queda por delante de la mayoría de los fabricantes de humanoides por un motivo simple: ya tiene su producto trabajando en el campo. El cofundador y CTO Johnathan Hurst lo resumió con una hoja de ruta: primero los contenedores y las cajas, después el picking y el kitting, más tarde el cartón, que es realmente difícil, y la carga y descarga de camiones. "Bien, ahora estamos en 100 millones de robots, ¿sabés? Una empresa de un billón de dólares".

Por qué importa

Es la primera apuesta bursátil pura al sector que promete revolucionar la logística y la industria. Si el modelo funciona, marca el camino para decenas de empresas de IA física que buscan financiamiento; si no, expone el riesgo de una burbuja.

Qué sigue

La presentación de los prototipos del Digit 5 en el CES 2027 y su disponibilidad masiva a fines de ese año. Antes, la empresa deberá cerrar los contratos con los 30 clientes que dependen de cumplir metas de rendimiento y precisión.

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