Garry Tan, CEO de Y Combinator, gasta hasta US$200.000 al año en tokens de IA

El CEO de Y Combinator, Garry Tan, reveló que destina entre US$100.000 y US$200.000 al año en tokens para sus agentes de inteligencia artificial. Lo contó en una entrevista en el podcast The Builders, de Walter Isaacson, donde puso cifras a una práctica que ya había descrito con humor como una suerte de "psicosis cibernética".

Tan usa esos agentes para tareas de programación, investigación y gestión de proyectos, y publicó en GitHub su conjunto de 23 habilidades de Claude Code, llamado gstack, para que otros puedan replicar su método de trabajo. El objetivo, dijo, es mostrar de qué son capaces estas herramientas cuando se las usa a fondo.

El alcance va más allá del trabajo. Según relató, su agente tiene acceso a toda su casilla de correo, a sus archivos de Dropbox y a sus notas de Apple, incluidas sus apuntes de terapia de los últimos 20 años. "Es como un Pepito Grillo en tu hombro todo el tiempo", graficó. "Sabe quién sos y está ahí para ayudarte, y hasta se adelanta y te dice: ¿y esto?"

Para Tan, el error más común es tratar a los agentes como software tradicional. Aseguró que muchas personas se preocupan tanto por la repetibilidad y la seguridad que resignan las mejores virtudes de la herramienta, que se parecen bastante al comportamiento humano. En esa línea, Y Combinator desarrolló un agente interno llamado Stray Light, con personalidad propia y una memoria corporativa que reúne el contexto de cada fundador que pasó por la aceleradora, de todos los mails recibidos y de las postulaciones.

El directivo también se refirió al obstáculo que frena la adopción masiva: el precio. "Hoy es demasiado caro", afirmó, y reconoció que su nivel de gasto es "un privilegio enorme que no todos pueden darse". La caída de los costos aparece como condición para que los agentes personales lleguen al público general.

Consultado sobre el rol de las grandes tecnológicas, Tan planteó dudas sobre los asistentes gratuitos controlados por compañías como Meta. "Es una empresa gigante que controla el algoritmo y todos desearíamos que, en algún nivel, no lo hiciera", sostuvo. Frente a ese escenario, imagina un asistente personal que cada usuario controle y programe a su medida.

El fenómeno de los agentes autónomos ya genera discusiones sobre seguridad y supervisión: investigadores detectaron hace poco una flota de agentes de IA china operando sobre servicios de Tencent y Alibaba, una muestra de cómo estas herramientas se multiplican fuera del control de sus usuarios. En paralelo, los asistentes con memoria y contexto personal empiezan a medirse por su adopción: Muse, de Meta, superó los 10 millones de usuarios.

Tan dirige una de las aceleradoras más influyentes de Silicon Valley, responsable del lanzamiento de compañías como Airbnb, Stripe y Dropbox. Su experiencia con agentes propios funciona como termómetro de hacia dónde puede ir el mercado de la inteligencia artificial personal, todavía reservado a quienes pueden pagar la factura de tokens.