Apple recorta el presupuesto diario de IA de sus equipos de ingeniería

Apple recortó el monto diario que sus equipos de ingeniería pueden destinar a herramientas de inteligencia artificial, en una señal de ajuste del gasto interno en esa tecnología. La medida se aplicó en octubre y bajó el tope por equipo de US$300 a US$200 por día, según trascendió. La compañía no confirmó la información.

El ajuste no sería el último: algunas asignaciones podrían caer hasta US$100 diarios, y fuera del área de ingeniería la empresa analiza un límite que llegaría a US$25 por día. El movimiento marca un giro para una firma que venía integrando la IA generativa en sus procesos de desarrollo.

La decisión llega después de un año en el que muchas empresas empujaron a sus empleados a usar IA todo lo posible en nombre de ganancias de eficiencia difusas. Ese impulso se topó con las facturas: el costo de los tokens consumidos por cada consulta terminó pesando en los presupuestos y abrió paso a un racionamiento más prudente.

El caso de Apple se suma a una preocupación más amplia sobre la brecha entre lo que cuesta construir y operar estos sistemas y los beneficios de productividad que prometen, que en muchos casos siguen sin medirse con claridad. La discusión ya no pasa solo por adoptar la tecnología, sino por cuánto sale sostenerla en el día a día.

La estrategia de la compañía en este terreno también se juega en el plano público: su nuevo CEO defendió hace poco la estrategia de Apple en inteligencia artificial frente a las dudas del mercado. El recorte interno de presupuestos convive con esa apuesta de largo plazo.

El fenómeno excede a la empresa de Cupertino. En el último año, firmas de distintos sectores revisaron sus cuentas de IA tras comprobar que el uso intensivo no siempre se traduce en ahorros. El debate sobre el retorno real de estas herramientas se instaló en las áreas de finanzas y no solo en las de tecnología.

Por ahora no hubo pronunciamiento oficial de Apple sobre las cifras difundidas. La pregunta que queda abierta es si el recorte responde a un ajuste de costos puntual o a un cambio más profundo en la forma en que la compañía piensa el uso interno de la IA.