Reflection lanza Beam, su modelo de IA abierto para competir con China

Reflection AI presentó Beam, su primer modelo de inteligencia artificial de frontera con pesos abiertos. La startup con sede en Brooklyn, fundada hace dos años, asegura que Beam iguala el rendimiento de los principales modelos abiertos chinos en pruebas de razonamiento avanzado con un costo notablemente menor, una afirmación que puede calentar la carrera por construir una respuesta occidental a DeepSeek, Qwen y Z.ai.

El anuncio confirma la información que Axios había publicado el fin de semana sobre un lanzamiento inminente. La compañía difundió este lunes los detalles en una extensa publicación en su blog, donde describe a Beam como un modelo de texto con arquitectura de mezcla de expertos, entrenado con aprendizaje por refuerzo de alto cómputo para ser eficaz en razonamiento, programación y tareas de agentes con "una fracción del costo por token y del cómputo de inferencia" de sus competidores.

Beam tiene 501.000 millones de parámetros totales, con 23.000 millones activos. Fue preentrenado con 23,8 billones de tokens y cuenta con una ventana de contexto de un millón de tokens. A modo de comparación, el GLM-5.2 de Z.ai tiene alrededor de 744.000 millones de parámetros totales, con 40.000 millones activos.

Las afirmaciones de rendimiento de Reflection no fueron verificadas de manera independiente. Según la empresa, en pruebas de razonamiento avanzado Beam obtiene puntajes similares a los de GLM-5.2 y supera a los principales modelos abiertos occidentales actuales, con un uso de cómputo de inferencia "entre tres y cuatro veces menor". Reflection lo define como un "modelo caballo de batalla" para empresas, el sector público y desarrolladores.

La compañía se posiciona frente a los laboratorios cerrados como Anthropic y OpenAI, frente a los populares modelos abiertos de desarrolladores chinos y frente a jugadores occidentales como Mistral, Meta y Cohere. Su rival estadounidense más directo podría ser Inkling, el modelo abierto del laboratorio Thinking Machines de Mira Murati, lanzado en julio. Los propios benchmarks de Reflection muestran que Beam supera a Inkling en cuatro pruebas de programación donde ambos reportan resultados, aunque Inkling es multimodal y Beam solo procesa texto.

Reflection fue fundada en 2024 por dos exinvestigadores de Google DeepMind y recaudó cerca de US$4.700 millones de inversores como Nvidia, Sequoia Capital y Lightspeed Venture Partners, según PitchBook. Su última ronda valuó a la compañía en US$25.000 millones antes del aporte de capital.

La startup también viene asegurándose cómputo, un insumo clave para entrenar modelos de frontera capaces de atraer clientes que hoy usan los modelos cerrados de Anthropic y OpenAI, o los modelos abiertos más baratos de los laboratorios chinos. Este verano firmó acuerdos por más de US$7.000 millones con SpaceX y Nebius para garantizar acceso a los chips GB300 de Nvidia hasta 2029.

Reflection apunta a que Beam y los modelos futuros sean usados por empresas y naciones soberanas. La propuesta es construir "fábricas de IA", un producto que permitiría a las instituciones armar su propio sistema de IA local y personalizado, entrenando los modelos de Reflection con sus datos propietarios. El CEO de Nvidia, Jensen Huang, cuyo empresa respalda a Reflection, viene impulsando hace tiempo la idea de la "fábrica de IA" y la consolidación del ecosistema abierto, una visión que también beneficiaría a Nvidia, cuyas GPUs alimentarían esos sistemas.

Axios informó que fondos de cobertura y firmas de trading están entre los interesados en construir ese tipo de sistemas. Reflection ya comenzó a probar el concepto de una fábrica de IA soberana en asociación con Shinsegae Group en Corea del Sur.

La compañía anticipó que publicará los pesos de Beam y todos los detalles técnicos este mes, con distribución a través de hiperescaladores y nubes especializadas, e integraciones en bibliotecas de código abierto desde el lanzamiento.