Rosario: crean una herramienta que calcula cuánto crédito puede recibir un campo según su productividad

Una empresa de Rosario desarrolló una herramienta que estima cuánto puede producir un campo y usa esa información para evaluar el otorgamiento de créditos. Se llama Certera, surgió de PreSeeds —firma que hace 15 años trabaja con drones, sensores y datos para estudiar cultivos— y busca que la capacidad productiva de los lotes se sume a los antecedentes financieros del productor.

El fundador de Certera, Gonzalo Goñi, explicó que la idea nació a partir de los cálculos que ya hacían para estimar rendimientos agrícolas. Con esa base, empezaron a pensar cómo podían ayudar a bancos y empresas de insumos a decidir cuánto dinero prestar, considerando no solo el historial crediticio sino también cuánto podría cosecharse.

“Empezamos a entender que podíamos darle otro valor a ese rendimiento de los cultivos, que es medir el scoring agrícola a partir de la productividad”, afirmó Goñi. Según señaló, hoy las entidades que financian al sector se basan principalmente en los antecedentes crediticios y la situación económica de cada productor, sin considerar necesariamente cuánto podría producir el campo donde se usará ese dinero.

“Hoy el mercado de créditos argentino o el mercado de originación de granos se basa en prestar o financiar dinero, financiar dólares en la campaña a partir de nuestro CUIT o de nuestro capital crediticio”, indicó. Aclaró que la intención no es dejar de lado esos requisitos, sino sumar información sobre la producción. “Esto me va a decir cuánta plata te puedo prestar a partir de tu productividad”, resumió.

Para hacer las estimaciones, el sistema analiza los rendimientos de los cultivos, las características del suelo y las posibles condiciones climáticas. Por ejemplo, calcula qué podría pasar con la producción en un año con El Niño, con La Niña o con lluvias normales. También considera los precios de los granos, los gastos de producción y los alquileres de los campos para estimar cuánto dinero podría quedarle al productor después de cubrir los costos. Con esos datos, le asigna a cada lote una calificación de riesgo de 0 a 100.

Goñi contó que trabajan con cultivos como soja, maíz, trigo y girasol, mientras buscan incorporar algodón y maní. “Brinda información para tomar decisiones de manera certera de la producción de cada lote”, sostuvo.

Para mostrar cómo se podría utilizar, la empresa elaboró un ejemplo con datos ficticios de un campo de 505 hectáreas, dividido en cinco lotes de soja y maíz, que necesitaba US$82.210 para comprar insumos. Los cálculos indicaron que la cosecha alcanzaría para devolver el dinero en cuatro de los cinco escenarios climáticos analizados. Sin embargo, ante una Niña fuerte, el resultado económico no sería suficiente para cubrir la totalidad del crédito.

Uno de los sectores que podría usar esta información es el de las empresas que venden semillas, fertilizantes y otros insumos, que muchas veces permiten a los productores pagar después de la cosecha. En esos casos, conocer cuánto podría rendir el campo ayudaría a decidir cuánto financiar. “Cada dólar que presta, que esté basado en cuánto va a rendir el lote donde va a utilizar ese dólar”, señaló Goñi.

La herramienta también está pensada para acopios, corredores y cooperativas que compran granos antes de que termine la campaña. Estas empresas podrían comparar la cantidad de toneladas que tienen compradas con lo que realmente se espera cosechar en una zona. “Yo puedo tener comprado 5000 toneladas de soja en Trenque Lauquen, pero la realidad zonal es menor o es mayor”, ejemplificó. Así, podrían anticipar si la producción de una región alcanzará para cumplir con los volúmenes comprometidos.

Los bancos y las empresas financieras son otros de los posibles usuarios: la información sobre los lotes podría sumarse a los antecedentes del productor para evaluar cuánto prestarle y qué posibilidades tendría de devolverlo. El avance se conoce en un contexto de discusión sobre las herramientas de control y trazabilidad que pesan sobre el sector, como la trazabilidad que exige la Unión Europea.

Por último, Goñi señaló que los propios productores también podrían usar la herramienta para tomar decisiones sobre sus cultivos. “Para que tome una decisión más certera de cómo va a ser su lote, de cómo invertir o cómo nosotros podemos construir el rendimiento a partir de la nutrición”, explicó. Además, contó que trabajan en posibles aplicaciones para municipios, relacionadas con cuestiones impositivas y catastros. El desarrollo se suma a otras iniciativas que buscan modernizar la actividad, como la maquinaria agrícola del futuro presentada en China.