Anthropic: la operación secreta que destruyó millones de libros para entrenar su IA
Documentos judiciales revelaron cómo la startup de inteligencia artificial escaneó y eliminó obras físicas, una práctica calificada de "expolio" por autores.

Una operación secreta de Anthropic, la startup creadora de la inteligencia artificial Claude, salió a la luz tras la desclasificación de documentos judiciales. Bajo el nombre de "Proyecto Panamá", la compañía compró, escaneó y luego destruyó físicamente millones de libros protegidos por derechos de autor. El objetivo era alimentar sus modelos de lenguaje con texto de alta calidad, una práctica que generó un fuerte rechazo en el ámbito cultural.
La revelación, que evoca la distopía de Fahrenheit 451, indignó a autores y editoriales, quienes calificaron el accionar de la empresa como un "expolio literario brutal". El caso se enmarcó en una megademanda por derechos de autor, con un desenlace legal que sentó un precedente controversial.
El Proyecto Panamá tenía un propósito claro para Anthropic: obtener datos de texto de la más alta calidad para el entrenamiento de Claude. Ante la saturación de contenido de baja calidad o generado por otras inteligencias artificiales en internet, los libros impresos profesionalmente representaban una fuente de información pura y confiable.
La metodología era precisa y a gran escala. La empresa adquiría millones de ejemplares físicos, tanto nuevos como usados, a través de revendedores y distribuidores, a menudo bajo estrictos acuerdos de confidencialidad para mantener la operación en secreto. Un documento interno incluso mencionaba el ambicioso objetivo de "escanear todos los libros del mundo".
Para acelerar el proceso de digitalización, los empleados de Anthropic utilizaban guillotinas hidráulicas, maquinaria de corte industrial, para separar limpiamente el lomo de los libros. Una vez sueltas, las páginas eran introducidas en escáneres de alta velocidad. Tras la conversión a datos digitales, los restos físicos de las obras eran enviados a plantas de reciclaje de papel.
La existencia de este proyecto salió a la luz durante una megademanda por derechos de autor iniciada en 2024 por un consorcio de autores y editoriales contra la empresa. Los demandantes acusaron a Anthropic de "saquear" el contenido de sus obras sin ningún tipo de consentimiento ni compensación.
El caso, sin embargo, tomó un giro legal inesperado. El 21 de julio de 2026, una jueza federal de San Francisco aprobó un acuerdo de solución por 1.500 millones de dólares. Sin embargo, los fundamentos de la sentencia preliminar del juez William Alsup en junio de 2025 sentaron un precedente inquietante para la industria.
El juez Alsup falló que el entrenamiento de una inteligencia artificial con libros constituye un "uso legítimo" (fair use) de las obras. Sorprendentemente, el magistrado consideró que la destrucción de los libros físicos por parte de Anthropic después de escanearlos jugaba a su favor. Este hecho, afirmó, demostraba que no tenían intención de revender las copias digitales o competir con el mercado del libro.
El juez determinó que el uso era "transformador", orientado a crear una IA. El pago de los 1.500 millones de dólares, en realidad, no se debió al Proyecto Panamá, sino a una acusación paralela y separada. Se comprobó que empleados de Anthropic habían descargado copias piratas de más de siete millones de libros de repositorios ilegales, como Library Genesis, antes de iniciar la compra de ejemplares físicos.
A pesar del acuerdo millonario, que implicará un reparto de unos tres mil dólares por obra a aproximadamente quinientos mil autores, la sensación en el mundo literario es de profunda derrota y amargura. La metáfora de una empresa de inteligencia artificial que necesita "matar" el libro de papel para absorber su conocimiento ha calado hondo.
Críticos de Silicon Valley señalan que esta práctica es un reflejo de una visión extractivista de la cultura. Bajo esta perspectiva, los libros ya no son valorados como objetos culturales o artísticos, sino simplemente como "materia prima" para el desarrollo de algoritmos comerciales.
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