El cementerio de la IA: Character.ai en quiebra y los proyectos que fracasaron

La plataforma de chatbots Character.ai se declaró en quiebra en octubre, apenas cinco años después de su lanzamiento. Semanas después, el asistente de inteligencia artificial enfocado en privacidad Ollie anunció su cierre. Son dos casos visibles de un fenómeno más amplio: una parte importante de las apuestas de IA no sobrevive ni siquiera dentro de las empresas que las crean.

Según S&P Global Market Intelligence, cerca del 42% de las iniciativas de IA termina abandonada por sus matrices corporativas. Las razones se repiten: financiamiento insuficiente, obstáculos técnicos, competencia, dificultad para escalar o simple falta de demanda.

El resultado es un cementerio de la IA en crecimiento. Conviene leerlo menos como un tablero de fracasos y más como un registro de lo que estos intentos pueden enseñarle al resto de la industria.

OpenAI también tropezó

Ni siquiera los jugadores más grandes están a salvo. OpenAI, una de las empresas privadas más valiosas del mundo, acumuló bajas y errores propios. El caso más reciente fue su intento de convertir ChatGPT en una "superapp". El 9 de julio actualizó la aplicación para combinar varias experiencias, con modos separados de "Chat", "Codex" y "Work", y renombró la versión tradicional como "ChatGPT Classic".

El rediseño generó críticas de usuarios que lo encontraron confuso y recargado. La compañía dio marcha atrás poco después y restauró la interfaz conocida. No fue su único intento de reunir todo bajo un mismo techo: también cerró varias apps independientes y absorbió sus funciones dentro de ChatGPT, una estrategia que funcionó mejor que el rediseño.

ChatGPT Atlas, el navegador web con IA independiente, duró menos de un año y se discontinuó el 9 de agosto, con sus funciones más útiles integradas a ChatGPT. Lo mismo ocurrió con Operator, el agente capaz de navegar la web y completar tareas por el usuario, y con la generación de imágenes, cada vez más incorporada a ChatGPT, lo que redujo el rol de DALL-E como destino separado. La plataforma de video Sora, en tanto, cerró en marzo de 2026 por costos operativos altos y problemas de retención de usuarios.

El patrón se repite en el sector: proyectos que nacen como productos autónomos terminan fagocitados por la plataforma central o directamente apagados. Esa dinámica también explica por qué muchas startups de IA buscan diferenciarse antes de que un gigante incorpore su función. Un ejemplo reciente de ese camino es el de una startup de asistentes de IA que llegó a valuación de unicornio en pocos meses.

Siri, la promesa demorada de Apple

Cuando Apple presentó Apple Intelligence en 2024, una Siri mejorada fue una de las funciones destacadas. La promesa hablaba de una asistente capaz de entender contexto, saber qué pasaba en las distintas apps y resolver tareas con eficacia.

Sin embargo, Apple postergó varias veces la renovación de Siri. El retraso convirtió a la asistente en el ejemplo más citado de expectativa incumplida: una función anunciada con despliegue comercial que todavía no llega a los usuarios en su versión completa.

El caso de Siri muestra que el problema no es solo de startups sin fondos. Las grandes tecnológicas también fallan cuando subestiman la complejidad técnica o prometen plazos que no pueden sostener. Para el resto del ecosistema, la lección es doble: el financiamiento no garantiza el éxito y la velocidad por anunciar puede volverse en contra.

La comparación con otras apuestas ayuda a dimensionar el fenómeno. Mientras algunas compañías queman recursos en productos que no encuentran demanda, otras apuestan a premios millonarios para resolver problemas científicos con IA, una señal de que la inversión se está reacomodando hacia objetivos más concretos.