Rivian compra Third Dimension para acelerar su sistema de conducción autónoma

La fabricante de vehículos eléctricos Rivian adquirió Third Dimension, una startup británica fundada por veteranos de la industria de los videojuegos y de los vehículos autónomos que usa inteligencia artificial para convertir imágenes y videos en mundos 3D realistas. Los términos del acuerdo no fueron divulgados. La operación apunta a reforzar el desarrollo de sus sistemas de asistencia avanzada a la conducción y del servicio de robotaxis que planea operar junto a Uber.

El equipo de 15 personas de Third Dimension, en su mayoría radicado en el Reino Unido, se integrará al área de autonomía e inteligencia artificial de Rivian, que dirige James Philbin. Según el ejecutivo, la compra también le da a la compañía la oportunidad de ampliar su centro de IA en Londres.

Third Dimension fue fundada en 2024 por el CEO Tolga Kart y Piotr Sokólski, y había recaudado US$7 millones en una ronda semilla con fondos como Abstract Ventures, MVP, Soma Capital y Solari Capital. La tecnología nació para acelerar el desarrollo de videojuegos, aunque sus creadores vieron aplicaciones en defensa y en vehículos autónomos.

Bajo el ala de Rivian, el foco estará puesto en la conducción automatizada. Hoy la automotriz ofrece el software Universal Hands-Free, que permite soltar el volante en autopistas siempre que el conductor siga mirando la ruta. Para fin de año prevé lanzar una versión capaz de manejar todo el trayecto, entre calles y autopistas, sin tocar el volante, aunque con supervisión humana y la obligación de retomar el control si hace falta.

La compañía también avanza hacia la autonomía total, que aplicará en las versiones robotaxi de su SUV R2, disponibles en la aplicación de Uber en 2028. El movimiento se enmarca en una carrera más amplia del sector por escalar modelos de IA, como el caso de Reflection y su modelo Beam.

"El equipo está entusiasmado de poder concentrarse en un solo problema", dijo Kart en una entrevista. "Creo que como empresa pequeña, tener que servir a muchos amos distintos es muy difícil, así que estamos muy contentos de venir a trabajar en un problema de esta escala, donde nuestra tecnología marca una diferencia real".

La simulación es una herramienta clave para quienes desarrollan vehículos autónomos: se usa para entrenar y validar los sistemas. Históricamente, esos simuladores se construyeron sobre motores de renderizado o de videojuegos y solían depender de datos sintéticos. Esos entornos virtuales pueden parecerse al mundo real, pero persiste una brecha entre ambos, explicó Kart. La solución habitual exige alimentar los simuladores con volúmenes cada vez mayores de datos para intentar cerrar esa diferencia de calidad.

La tecnología de Third Dimension usa IA para replicar el mundo físico, lo que combinado con el caudal de datos de Rivian podría convertirse en un simulador valioso. "Para nosotros se trata de tomar escenarios reales, pero hacerlos simulables", sostuvo Philbin. "No son estilos sintéticos de videojuego, son cosas reales que pasan en el mundo, pero ahora tenemos ese control extra de poder mover las cámaras, desplazar otros agentes, tener quizás distintas condiciones de luz o de clima. Es una herramienta muy poderosa para nosotros".

Philbin contó que la empresa sabía que quería esta tecnología y que había hecho "una evaluación bastante extensa de muchos proveedores distintos". Cualquier compañía que desarrolle conducción automatizada necesita datos, y muchos, pero también importa la calidad. Los datos del mundo real captados por cámaras y otros sensores son especialmente valiosos.

Rivian recoge información de conducción de decenas de miles de camionetas R1T, SUV R1S, furgonetas de reparto y SUV R2 que ya circulan, en esencia de cualquier vehículo cuyo dueño haya habilitado el intercambio de imágenes de cámaras externas. Esos datos, agregados y anonimizados, se usan para construir modelos de entrenamiento. Según Philbin, Rivian recibe más de 400.000 secuencias por día de las flotas de sus clientes.

La tecnología de Third Dimension le permitirá a Rivian simular condiciones de manejo complejas sin esperar a que ocurran casos límite poco frecuentes en el mundo real. "Sobre todo cuando pensás en la validación: ahí es donde decís '¿el sistema está listo para salir?'", planteó Philbin. "Y ahí realmente querés tener una buena noción de esta brecha entre simulación y realidad, porque para hacerlo con la mano en el corazón necesitás confiar en que la respuesta es positiva".

La operación se suma a un ecosistema de startups de IA que buscan escalar rápido, como el caso de Town y su valuación de unicornio. Para Rivian, el desafío es convertir esos datos en un sistema confiable antes de la llegada de los robotaxis.