Uber revela que más del 70% de su código ya se escribe con IA agéntica
El responsable del centro tecnológico de Uber en Chile explicó cómo cambió el trabajo de los ingenieros y qué gana el usuario con la IA.

Más del 70% del código que se produce en Uber ya se escribe con IA agéntica, según reveló Cristián Sepúlveda Olier, líder del Tech Center de la compañía en Chile. El dato surge de una jornada en la que el ejecutivo detalló cómo la inteligencia artificial está reconfigurando el trabajo de los ingenieros y la operación de una plataforma que usan más de 208 millones de personas por mes en más de 11.000 ciudades del mundo.
El centro tecnológico que dirige Sepúlveda en Santiago de Chile tiene una particularidad: es el único dedicado 100% al desarrollo de Uber Eats, la aplicación de delivery de restaurantes, farmacias y tiendas de tecnología. Ese espacio también atraviesa una transformación profunda por la adopción de la IA.
El cambio de fondo es el rol del ingeniero. Antes, los profesionales programaban; desde 2025, definen qué hay que construir y los agentes de IA diseñan, programan, revisan, corrigen y hacen mantenimiento. "El ingeniero se enfoca en tareas de mayor valor, como la arquitectura, el producto, los problemas complejos, lo que permite que el fondo del trabajo se haga más evidente: no solo escribir código, sino resolver problemas", explicó Sepúlveda.
Para el ejecutivo, la IA opera como multiplicador y no como reemplazo. "Nos ha permitido hacer un trabajo más rápido, pero también resolver problemas que antes no se podían solucionar", sostuvo. Consultado sobre si cambió el perfil de los profesionales que busca la empresa, aclaró que "no cambió tanto todavía, aunque es algo que la industria está observando de cerca". Y proyectó: "A cinco años adelante aparecerán roles nuevos, se mezclarán otros; estamos recién empezando a ver cómo terminará esa transformación".
El impacto también se mide en números. Los usuarios activos semanales de agentes de IA crecieron siete veces desde febrero y las solicitudes a esos agentes aumentaron 9,4 veces en el mismo período, mientras el gasto total en IA se mantuvo relativamente estable desde abril. La compañía logra respuestas de IA en apenas 38 segundos cuando recibe el contexto adecuado.
Del lado de los comercios, la IA permite analizar fotos de los menús y trasladar la información a la aplicación. "La IA ayuda a los comercios a reducir entre 40% y 60% el tiempo necesario para subir y actualizar sus catálogos, y así puedan empezar a vender sus platos", precisó Sepúlveda. También se trabaja en que la aplicación entienda la jerga y las palabras de cada locación: "Construir globalmente también significa entender lo local".
Para los repartidores, Uber desarrolló una función que escanea códigos de productos y verifica que el artículo sea el solicitado. Para los usuarios, hay una IA conversacional que permite armar el pedido del supermercado dialogando. "La IA todavía no hace que un repartidor se mueva más rápido, pero sí podemos estimar con mayor precisión quién está mejor posicionado para aceptar un pedido o cuánto se está demorando el comercio en prepararlo", cerró. El avance de los agentes autónomos es un tema candente en la industria: Nvidia ya lanzó una plataforma para controlar a los agentes que se salen de su entorno, mientras los profesionales atraviesan una crisis de identidad por el avance de estas herramientas.
Por qué importa
El caso de Uber muestra cómo la IA agéntica ya reemplaza tareas completas de programación en una empresa global. La discusión deja de ser si la IA cambiará el trabajo de los ingenieros y pasa a ser cómo lo está haciendo ahora.
Qué sigue
Sepúlveda anticipó que en cinco años aparecerán roles nuevos y se mezclarán otros, aunque todavía no hay un cambio radical en los perfiles que busca la compañía. La industria observa de cerca esa evolución.
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