AMD compra World Labs, la empresa de Fei-Fei Li, por US$8.200 millones

AMD anunció la compra de World Labs, una de las empresas líderes en el desarrollo de modelos de aprendizaje profundo para comprender la realidad física, en una operación valuada en US$8.200 millones. La firma fundada por Fei-Fei Li pasará a manos del fabricante de chips, que busca reforzar su posición en el mercado de la inteligencia artificial.

Como parte del acuerdo, Li se incorporará a AMD como vicepresidenta ejecutiva y científica jefa. La compañía y World Labs ya habían sellado el año pasado una alianza para optimizar la inferencia y el entrenamiento de modelos, y los vínculos se mantuvieron estrechos: Li fue invitada a la presentación de AMD en el CES a comienzos de este año.

World Labs justificó la operación al señalar que el desarrollo de la inteligencia artificial requiere “una colaboración estrecha entre la investigación de modelos, los sistemas y la capacidad de cómputo”. AMD, por su parte, sostuvo que entender las cargas de trabajo de frontera, como las que crea World Labs, moldeará su hoja de ruta en la fabricación de chips.

Li, profesora de ciencias de la computación en Stanford, es considerada una pionera de la inteligencia artificial, en particular de la visión computacional, por su trabajo en la base de datos ImageNet y las competencias que inspiró. En 2024 fundó World Labs para desarrollar modelos con una comprensión más robusta del mundo físico, con el argumento de que la inteligencia general verdadera requiere una base en la física y la capacidad de razonar sobre datos que exceden el texto.

En una publicación donde anunció la operación, Li describió la sociedad como el resultado del deseo de escalar los avances técnicos de World Labs más allá del laboratorio. “Ahora que tenemos pruebas tangibles de las posibilidades, queremos hacer todo lo posible para acelerar el futuro”, escribió. “Para lograrlo hace falta escalar nuestros esfuerzos, ampliar nuestro alcance y acercarnos al hardware”.

El término “modelo del mundo” sigue siendo difuso: abarca desde modelos de lenguaje entrenados para entender entradas visuales hasta sistemas capaces de generar y sostener una simulación de alta fidelidad de la realidad. El primer producto de World Labs, Marble, se presenta como una herramienta para crear experiencias de entretenimiento, pero también entornos simulados para el entrenamiento de robots.

La compra probablemente ayude a AMD a competir con su rival histórico Nvidia en la construcción de un ecosistema de chips específicos para inteligencia artificial. Mientras Nvidia ya cuenta con una suite de modelos del mundo de peso abierto como Cosmos, AMD solo había ofrecido al público modelos basados en texto y video.

Los modelos del mundo se consideran clave para desplegar inteligencia artificial generativa en plataformas robóticas, desde vehículos autónomos hasta robots industriales y humanoides de propósito general. En particular, la escasez de datos reales útiles para entrenar robots generales hace que los datos sintéticos generados por estos modelos sean determinantes para concretar la visión de compañías como Tesla y Figure.

Se espera que la operación se cierre antes de fin de año, sujeta a la aprobación de los organismos regulatorios.