Dos exejecutivos de Google lanzan un fondo de US$11,3 millones para startups de IA empresarial

Dos exdirectivos de Google cerraron un fondo de US$11,3 millones para respaldar startups de inteligencia artificial en etapa temprana. La apuesta: el ciclo de experimentación con IA en las empresas está llegando a su fin y los clientes pagarán cada vez más solo por productos que demuestren resultados concretos.

BAG Ventures, fundada por Bonita Stewart, exvicepresidenta de Google, y Jackson Georges Jr., exsocio de CapitalG, cerró el fondo después de unos dos años invirtiendo mientras lo conformaba. La firma ya respaldó 10 compañías, entre ellas la empresa de software SXD, el agente de viajes con IA BizTrip y la plataforma de razonamiento agéntico Nomadic.

El fondo invierte en áreas como infraestructura de IA, cómputo, IA física y de borde, seguridad, gobernanza y SaaS vertical. Los cheques van de US$100.000 a US$500.000 y el equipo espera desplegar el resto del capital en los próximos dos años.

Stewart trabajó 17 años en Google, casi una década como vicepresidenta. En ese período integró el board de Gradient Ventures, el fondo de IA en etapa temprana de la compañía, y es limited partner del Female Founders Fund y del Operator Collective. Junto a Georges codirigió el sindicato de ángeles BAG Collective, con más de 450 miembros.

Georges pasó por GE Healthcare y por Google, donde conoció a Stewart. Después fue socio en CapitalG, el fondo de crecimiento de Alphabet. Ambos integraron la primera camada del Black Venture Institute de Berkeley.

Los socios sostienen que su ventaja es el acceso. Lanzaron BAG Ventures para "address the emerging AI divide between founders and operators", según Georges. "Founders needed inside access to the organizations they wanted to sell into, and we knew so many high-level operators who wanted to support early founders but didn't know how", explicó.

Como resultado, "we don't just give founders capital; we give them direct warm introductions to potential customers and hands-on [go-to-market] advice", continuó. Entre los limited partners del fondo figuran Google y operadores de Nvidia, Amazon y Snowflake, con más de 150 LPs en total en distintas compañías.

"Lots of firms have an operator network", dijo Georges. "We want to be one that's genuinely useful".

Su tesis de inversión se apoya en un cambio en la forma en que las empresas compran IA. Asegura que la fase de "experimental sandbox" está terminando. "Enterprises are dialing in heavily on the unit economics right now", señaló. "They aren't just paying for open-ended chatbots anymore; they are paying for deterministic solutions. The real value is coming from solutions that integrate deeply into legacy workflows and actually execute the work". Los ejemplos incluyen automatizar revisiones de código y procesar documentos legales.

Georges se prepara para un mundo donde las empresas ya no compren licencias por usuario para herramientas SaaS. "We'll be buying completed jobs and outcomes driven by multi-agent workflows", afirmó.

Con ese objetivo, BAG Ventures busca equipos técnicos centrales que hayan trabajado juntos antes, tengan un producto mínimo viable y al menos un socio, y cuenten con "a very clear path to monetization within 24 hours".

También quiere respaldar fundadores que construyan productos que penetren en los flujos de trabajo empresariales y capturen datos propietarios que no se puedan extraer con scraping. Con los laboratorios de IA de frontera lanzando más productos propios, ni siquiera un producto técnicamente sólido alcanza para sobrevivir en el largo plazo, observó: "if a startup is just a thin wrapper around a frontier model API, they're going to get wiped out". Por eso buscan compañías "that own the intent layer and have the customer lock-in to survive the next big model release".

La firma también mira startups que venden a industrias muy reguladas, donde las necesidades de privacidad de datos exigen especialización. "That means securing internal data flows, building acceptable-use guardrails, and deploying continuous automated red-teaming", dijo Georges. "We're already seeing this approach work well with our portfolio company Defendremate".

Georges agregó que las empresas necesitarán herramientas de gestión de identidades y accesos para trabajadores no humanos, como los agentes de IA. "Startups that can build the next level of 'zero trust' architecture and orchestration rails specifically for agentic systems are going to fill a massive and very lucrative gap", sostuvo.