Ema recauda US$77 millones para sus "empleados de IA" en empresas

Ema, una startup que usa equipos de agentes de inteligencia artificial para automatizar procesos corporativos en recursos humanos, tecnología y finanzas, recaudó US$77 millones en una nueva ronda de financiamiento. La empresa busca quedarse con una porción del trabajo que hasta ahora realizaban el software empresarial y las consultoras de servicios informáticos.

La ronda Serie B fue liderada por el fondo de inversión Creaegis, con sede en Bengaluru, y contó con la participación de los inversores existentes Accel, Section 32 y Prosus, que ampliaron su participación. Con esta operación, la compañía acumula US$140 millones en financiamiento total y multiplicó por más de cuatro su valuación respecto de su última ronda, en 2024. Ema no quiso revelar su valuación actual.

El contexto es clave: la inteligencia artificial empieza a competir por el dinero que las empresas destinaban históricamente a software corporativo y servicios de tecnología. Startups, grandes laboratorios de IA y compañías de software tradicionales pelean por capturar ese gasto.

Ema fue fundada en 2023 por Surojit Chatterjee, exejecutivo de Google y Coinbase, y Souvik Sen, exdirectivo de Okta. La empresa despliega una tecnología que llama "empleados de IA": sistemas que coordinan múltiples agentes para ejecutar procesos de negocio de varios pasos sobre las aplicaciones que la compañía ya tiene, en lugar de resolver una tarea aislada.

Chatterjee sostiene que ese modelo puede reducir la dependencia de las empresas respecto de productos de software tradicional, incluidos los que se venden bajo la modalidad de software como servicio (SaaS). Según explicó, Ema primero se "envuelve" alrededor de las aplicaciones existentes y después los clientes pueden bajar su dependencia de esos productos y, en algunos casos, reemplazarlos por completo.

"Muchos de nuestros clientes ya están en camino de reemplazar por completo las grandes aplicaciones de SaaS, eliminando la dependencia de ellas, porque en su mayoría se están convirtiendo en una base de datos", afirmó Chatterjee.

En los últimos meses, los grandes jugadores de la IA también avanzaron sobre el mercado corporativo donde opera Ema. Anthropic amplió el uso de su modelo Claude en operaciones centrales de las empresas, incluidos trabajos financieros y legales. OpenAI, por su parte, armó equipos de ingenieros que trabajan junto a los clientes para poner la IA en producción.

Chatterjee, sin embargo, no ve a los laboratorios de frontera como competidores directos. Aseguró que el software de Ema puede apoyarse en más de 150 modelos, tanto de frontera como de código abierto, mientras la startup se concentra en el conocimiento del dominio, las integraciones y la orquestación necesarias para automatizar procesos de punta a punta.

"El progreso de los modelos de frontera nos beneficia", remarcó el fundador. La compañía ya tiene más de 50 acuerdos empresariales activos, más de 1 millón de usuarios corporativos activos y procesó más de 5 millones de acciones y consultas. Entre sus clientes figuran NTT DATA, Hitachi, ADP, PwC, Google, KPMG, Wipro y Microsoft.

En los últimos dos años, Ema afirma que sus ingresos crecieron 50 veces, mientras que las reservas superaron los US$150 millones. Chatterjee aclaró que esa cifra incluye el valor total de contratos de varios años, de dos y tres ejercicios, y no representa ingresos recurrentes anuales. No obstante, evitó revelar el ritmo de facturación anualizado actual.

Más del 90% de los clientes amplió su uso más allá del caso inicial, y algunos desplegaron la tecnología en decenas de flujos de trabajo. La tasa de retención neta en dólares ronda el 180%, lo que indica que los clientes existentes gastan bastante más con el correr del tiempo.

Ema también apunta más allá del software. Según Chatterjee, la IA puede hacerse cargo de parte del trabajo de implementación, integración y consultoría que las empresas pagaban a las firmas de servicios informáticos. "Muchas de las compañías de servicios trabajan con nosotros. También están cambiando o disrumpiendo sus propios modelos de negocio porque entienden que el modelo centrado en las personas puede no ser el mejor de acá en adelante", dijo.

Pese a asumir tareas que antes hacían proveedores de software y servicios, el fundador afirmó que Ema mantiene márgenes brutos cercanos al 80%. La startup necesita menos respaldo humano a medida que sus sistemas de IA aprenden de cada implementación, lo que mejora los márgenes con el tiempo. Además, no cobra por cantidad de licencias ni por tokens de IA consumidos: su precio está atado a la concreción de tareas y resultados de negocio.

Buena parte del capital nuevo irá a ampliar la operación comercial, sobre todo ventas y marketing, después de años dedicados a construir el producto. La empresa, con sede en Mountain View, ya tiene casi 200 empleados y oficinas en Bengaluru, Londres y Vancouver.

Hasta ahora Ema se concentró en clientes de Estados Unidos y Europa. Ahora planea expandirse a nuevos mercados en el próximo año, en particular en Asia-Pacífico, América del Sur y partes de Medio Oriente.