Exdirectivos de Tesla recaudan US$12,5 millones para automatizar cadenas de suministro

La startup Atomic, fundada por exdirectivos de Tesla, cerró una ronda de financiamiento Serie A por 12,5 millones de dólares, lo que eleva su inversión total a más de 15 millones. La empresa, con sede en Boston, desarrolla software de cadena de suministro basado en inteligencia artificial que ya utilizan compañías como DoorDash y HelloFresh.

La ronda fue liderada por la firma de capital de crecimiento Klass Capital y la veterana firma de capital de riesgo de Seattle Madrona Venture Group. Atomic también sumó a Jeff Goodrich, exdirector de planificación de Tesla, como su director de tecnología y tercer cofundador.

El software de Atomic determina cuánto inventario debe tener una empresa y dónde ubicarlo. Para eso, simula escenarios y luego recomienda o incluso elige de forma automática una respuesta. El enfoque nació de una crisis: los fundadores construyeron una versión temprana del sistema en Tesla durante el aumento de producción del Model 3 en 2018, cuando las planillas de cálculo de la automotriz no lograban seguir el ritmo de los cambios en la planificación.

"Si pensás en operar una cadena de suministro, operar un modelo operativo, es como un espacio de búsqueda infinito para la optimización en el que intentás descubrir todas las decisiones que podrías tomar en un momento dado, y además eso cambia todo el tiempo", dijo Michael Rossiter, CEO de Atomic, en una entrevista exclusiva. "La IA puede cumplir el rol de encontrar todos los mejores caminos a través de ese bosque".

El crecimiento de la compañía se refleja en sus números. Según Jon McNeill, expresidente de Tesla y fundador de DVx Ventures, la incubadora donde nació Atomic, los ingresos recurrentes anuales de la startup se quintuplicaron desde el comienzo de este año.

"La compañía pasó de tener clientes piloto a clientes reales, y por clientes reales me refiero a clientes de la escala de DoorDash", afirmó McNeill, que también integra el directorio de Atomic. "El producto evolucionó de ser una plataforma de optimización que da recomendaciones a una plataforma que no solo las da, sino que toma decisiones, así que es totalmente autónoma en ese sentido. DoorDash está ejecutando, creo, el 90% de sus compras en cientos de sitios".

Para clientes del sector alimenticio como DoorDash, el software de Atomic ayuda a reducir el desperdicio y el deterioro de productos. Cada nueva industria presenta desafíos distintos, señaló Rossiter.

"Lo interesante de Atomic es que es un modelo general de cómo pensás las cadenas de suministro y los modelos operativos, así que sin importar cómo sea ese sistema, nuestra IA puede adaptarse y ajustarlo", explicó. "Estamos trabajando con bienes de consumo masivo, y ahora estamos profundizando con clientes de movilidad y manufactura, volviendo un poco a nuestras raíces en Tesla".

Rossiter indicó que la capacidad de la empresa para desplegarse rápido con nuevos clientes fue clave para atraer a los inversores. McNeill contó que desde el directorio le plantearon el desafío de comprimir los tiempos de incorporación y hacer que activar el sistema fuera un trámite simple para el cliente. Neal Suidan, cofundador y jefe de producto, lideró esa tarea y logró que la IA pudiera deducir las reglas de decisión del personal de un cliente incluso cuando no estaban escritas en ningún lado.

"Después los clientes decían: 'Bueno, entonces mejor tomá vos la decisión y liberá mi tiempo'", relató McNeill. "Y donde los ejecutivos lo entendieron fue en que la velocidad de decisión es una ventaja en cualquier negocio. Fue uno de nuestros primeros principios en Tesla. Cuando conocí a Elon, me dijo que lo que nos separaría de todos nuestros competidores sería la velocidad de decisión, porque se acumula".

Rossiter se mostró entusiasmado con ayudar a sacar las cadenas de suministro de las planillas de cálculo y llevarlas a software avanzado que ayude a tomar decisiones de planificación. Es una evolución que vio liderar a los directores financieros en sus propias organizaciones, pero señaló que es más raro encontrar a alguien haciendo lo mismo en operaciones.

"Los datos financieros siempre tienen prioridad. Los datos operativos no siempre la tienen", concluyó.