La inteligencia artificial llega al campo: claves para una nueva era en la agricultura de precisión

En el marco de la Jornada de Soja Don Mario 2026, realizada el viernes pasado de manera virtual, Gabriel Tinghitella, responsable del área de Innovación de CREA, expuso sobre las herramientas disponibles para el desarrollo de la agricultura de precisión. “Son muchas”, aseguró, y detalló algunas de las más relevantes.

Entre ellas, destacó el uso de drones para tareas agrícolas, que van más allá de la toma de imágenes. Estos equipos permiten realizar tratamientos fitosanitarios con herbicidas, insecticidas y fungicidas, aplicar fertilizantes, sembrar cultivos de servicio o asperjar productos biológicos. La capacidad de carga y la autonomía de las baterías han aumentado en los últimos años, y los modelos más modernos alcanzan los 150 litros de capacidad y 12 minutos de autonomía.

Tinghitella también se refirió a la aplicación selectiva de herbicidas, con sistemas como Weed it, que permiten ahorrar 80% o más del producto. Estos equipos aplican el producto únicamente sobre las malezas, reduciendo el impacto ambiental y posibilitando un mayor número de aplicaciones por lote, incluso con herbicidas de mayor costo.

Además, mencionó las plataformas de agricultura digital, que mejoran el monitoreo de cultivos, reducen el tiempo entre la detección de un problema y la acción correctiva, y emiten alertas para optimizar el control de enfermedades.

Sin embargo, Tinghitella advirtió que “no todo es cuestión de tecnología en agricultura de precisión”. Estas herramientas deben integrarse en procesos productivos y combinarse con otras tecnologías de la empresa. Además, la escala mínima y la estabilidad operativa son condiciones para su adopción. También subrayó la importancia de la gestión de personas: debe haber un responsable dedicado, con aptitudes y actitud para manejar las tecnologías y evitar fallas. “Si falla algún engranaje de todo el proceso, la agricultura de precisión no funciona y no entrega el valor que teóricamente contiene”, alertó.

En la misma jornada, Joaquín Urruti, consultor en GIS, Data e Inteligencia Artificial, explicó cómo incorporar la IA en la empresa agropecuaria. Sugirió comenzar por identificar las tareas repetitivas y de bajo impacto en caso de error, para luego automatizarlas con IA. “La mejor manera de iniciar el proceso es revisar qué hace cada uno durante la semana con una PC y anotar las tareas que llevan más tiempo y son más repetitivas”, señaló.

Urruti destacó que la IA es sencilla de usar y no requiere conocimientos previos; incluso se le puede preguntar cómo utilizarla. No obstante, enfatizó que el prompt (la instrucción que se le da) debe ser preciso, ya que “si se proporciona un prompt promedio, el resultado también será promedio”.

Entre las aplicaciones prácticas, mencionó herramientas que transcriben notas de voz o reuniones y las convierten en textos ordenados. También recomendó Notebook, una herramienta gratuita de Google que permite generar resúmenes en audio a partir de videos, libros o documentos, ideales para escuchar durante viajes.

Urruti advirtió sobre los riesgos: “la IA responde siempre ante un prompt y genera el texto que considera más probable, lo que no significa necesariamente que sea exacto”. Por eso, recomendó interactuar con ella frecuentemente para aprender a usarla correctamente.

Finalmente, comparó el estado actual de la IA con la invención de la rueda: “No sabemos hasta dónde llegará, pero seguramente será mucho más que lo que conocemos actualmente. La IA estará presente en el teléfono, en el lavarropas, en el auto y en una gran cantidad de actividades humanas, por lo que todavía tiene mucho por crecer. Y tendremos que acompañar ese crecimiento con un aprendizaje constante”, concluyó.