SiMa.ai recauda US$ 150 millones y alcanza una valuación de US$ 1.450 millones

SiMa.ai, una startup que desarrolla chips y software para que robots, drones, cámaras y otros dispositivos ejecuten inteligencia artificial directamente en el equipo, recaudó US$ 150 millones en una ronda Serie C que le otorgó una valuación de US$ 1.450 millones. La operación fue co-liderada por Fidelity Management & Research Company y Amplify, con la participación de Alter Venture Partners, Dell Technologies Capital y StepStone Group.

La compañía fue fundada en 2018 por Krishna Rangasayee, quien antes se desempeñó como director de operaciones de la fabricante de chips Groq. Su propuesta se centra en procesadores de bajo consumo que evitan enviar datos de ida y vuelta a la nube, un punto clave para aplicaciones donde la velocidad de respuesta es determinante.

Con esta inyección de capital, SiMa.ai acumula más de US$ 500 millones levantados desde su creación. La valuación anterior de la empresa había sido de US$ 960 millones, tras una Serie B de US$ 85 millones concretada en julio de 2025, según datos de PitchBook.

El segmento que la firma busca capturar es el de la llamada inteligencia artificial física, un mercado en expansión que incluye desde dispositivos industriales hasta robots humanoides. La empresa sostiene que su rendimiento de baja latencia y sus chips más económicos frente a las GPU de Nvidia le permiten competir en ese terreno.

La apuesta por el procesamiento local responde a una limitación concreta: enviar información a la nube introduce demoras y depende de la conectividad. Para un robot que debe reaccionar en tiempo real, esa demora puede ser la diferencia entre funcionar o fallar. Los chips de SiMa.ai están diseñados para resolver ese problema dentro del propio dispositivo.

El respaldo de inversores como Fidelity y Dell Technologies Capital refleja el interés creciente por las tecnologías que habilitan la inteligencia artificial fuera de los centros de datos. En un contexto donde el costo y la disponibilidad de las GPU marcan la agenda del sector, las alternativas especializadas ganan terreno entre quienes buscan eficiencia energética y menores costos operativos.

La ronda también confirma el apetito del capital de riesgo por startups de hardware, un rubro que durante años quedó relegado frente al software. La necesidad de infraestructura para sostener el avance de la inteligencia artificial reordenó esas prioridades y puso a los fabricantes de chips en el centro de la escena.